亚马逊推出的AI问答工具，有哪些功能？

举个例子。

比如一个顾客在浏览页面时，看到一件运动衫，对该产品产生了兴趣，就可以向AI助手提问：“这件衬衫是厚料子做的吗?”“这件运动衫适合跑步吗?”或者“一个6英尺7英寸高的人穿上它后，合身吗?”

亚马逊的AI会进行详细回答。

图/亚马逊对各种问题生成的回答，包括尺寸、材料等问题

正常情况下，AI会基于商品的描述、顾客过往Review进行回答。

比如上面那个问题“一个6英尺7英寸高的人穿上它后，合身吗?”，亚马逊的AI回答，本商品描述（description）中没有说明这件衣服适宜的最高身高。不过，基于一些顾客的评价可以发现，6英尺7英寸高的人穿这件衣服是合身的。

服装是亚马逊排名前三的类目之一，也是天然的生态护城河。然而，近年来受到SHEIN、Temu的猛烈冲击，亚马逊感到了压力。

为此，亚马逊的AI在服装类目上下了很大的功夫，希望通过AI来帮助顾客选出合身的服装，变高居不下的退货率。（据调查，58%的服装品牌称，20%的电商订单被退货了）

图/2023 年3月6日调研结果 资料来源：Coresight Research

亚马逊的AI工具，将品牌尺码系统、产品评论（Reivew）和顾客自身的合身偏好等因素结合起来，为顾客实时提供尺寸、款式以及特定部位的合身性等。

比如，一个购买裙子的顾客，亚马逊AI建议“XL”码适合该顾客的身材，并告知该建议是基于数百万过往的订单、退货和评论数据做出的。

图/亚马逊给一个顾客建议”XL”的裙子

那么，亚马逊AI助手是从哪里来的答案呢？

有好几个来源，包括历史评论（Reviews），其他顾客提供的回答，卖家针对类似问题的过往回答，其他数据来源等。

除了回答商品的参数之外，它甚至可以讲笑话和写代码，也可以优化商品标题和描述。

比如，一个顾客让亚马逊AI展示商品详情的JSON代码（JavaScript 语言的轻量级数据交换格式），或者写一个“关于此产品的短笑话”，亚马逊AI也能完成任务。

图/亚马逊AI可以展示代码和编写关于商品的笑话

这说明了亚马逊的AI，不仅仅是基于商品现有的描述、顾客Review来回答问题，它还有其他的数据基础，并具有一定的智能性。

不过，亚马逊对AI助手进行了限定，它会拒绝这回答问题：

一、跟其他产品对比；二、寻找替代性产品；三、也不会提供”过往历史价格”；四、与亚马逊产品无关的问题，比贝佐斯是谁？等等。

这意味着，亚马逊暂时不想利用AI工具，根本性地打破现有的生态结构和流量格局。