据Coresight Research的研究报告显示，

服装在电商网购的平均退货率高达 24.4%，

相比整体的网购退货率还高出8%。

另外，

由于消费者在网上购买时，

会选择不同尺寸、不同颜色的商品，

然后退回不适合自己的包裹，

导致过去2年的在线退货率比往年有所增长。

亚马逊为了改善这个问题，

推出了 4项基于生成式人工智能 的功能，

这些功能包括了：

个性化尺码推荐、合身评论摘要、尺码表，

以及为卖家设计的 “Fit Insights”工具。

• 个性化尺码推荐

亚马逊通过AI人工智能，

开发了个性化尺码推荐的深度算法，

快速地帮助消费者，在各种各样的尺码中，

找到最适合自己穿搭的尺码。

这个功能的原理是，

实时地结合 品牌的尺码系统、产品评论，

以及消费者的合身偏好之间的尺码关系。

并根据消费者的需求变化进行调整，

从而给出最适合的尺寸建议。

此外，

该功能还能根据消费的定制化需求，

找到最适合自己风格的衣服。

需要注意的是，

这项AI功能还有一些不足之处，

如家庭中的父母经常为他们的子女购买衣服，

那么，

AI可能会混淆父母与孩子之间的尺码。

• 合身评论摘要

去年8月份，

亚马逊推出了一个基于人工智能生成的，

用于展示消费者购物后的评论小卡片扩展。

小卡片展示了一个简短的摘要内容，

详细记录了消费者对产品的评论，

点击后，可以查看产品的关键属性。

亚马逊基于大型语言模型

（下文简称“LLMs”），

能工从大量的reviews中提取合身服装的信息，

包括尺寸的准确性，